该报告根据39项不同标准审查了10个最重要的数据目录进入者, 以研究和分析为依据. 该报告还深入探讨了机器学习对数据目录有效性的重要性.
“随着元数据和业务术语表技术变得过时和低效, 改进的机器学习将决定哪些供应商领先,该报告的作者米歇尔·戈茨(Michele Goetz)说, Forrester副总裁兼首席分析师.*
下载报告全文 看看为什么Alation在策略类别和机器学习标准中获得了所有供应商中最高分, 在产品视觉标准中获得最高分, 并在其他24项标准中获得了最高分.
* Forrester Wave:机器数据学习目录,2020年第四季度.
第一个为协作而设计的数据目录
第一个为协作而设计的数据目录
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弗雷斯特波
2018年6月7日:太平洋时间上午11点/东部时间下午2点
Alation被独立全球研究公司评为机器学习数据目录报告的领导者
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