什么是数据目录?

定义数据目录的核心功能和必备特性

一个地方去寻找，去理解， & 管理数据

A 数据目录信息源上的元数据存储库是否来自整个企业, 包括数据集, 商业智能报告, 可视化, 和对话. 早期，数据目录主要用于帮助分析人员更快地查找和理解数据. 越来越多的数据目录被用于解决广泛的数据智能E乐彩通用版下载app
包括:分析、数据治理、隐私和云变换.

数据目录使得在海量的企业数据中查找相关信息变得容易. 数据搜索 & 发现一直是数据编目的一项关键功能, 帮助分析师和其他人找到相关数据和答案, 很快.

数据治理和管理有助于确保分析和见解得到最好的结果, 最可信数据. 通过在数据使用点应用治理, 数据目录帮助组织避免滥用数据，并遵守组织和监管政策.

数据目录有助于确保数据涉众不是孤立地工作. 通过类似维基百科的文章, 评级, 评论, 和对话, 数据目录促进了日益全球化和远程工作人员之间的协作.

大多数数据目录都有一个搜索界面, 使用户能够从整个企业中快速查找相关信息. 一些数据目录更进一步，为搜索提供了自然语言界面, 授权业务用户和其他人使用他们的日常语言而不是编码术语进行搜索.

A 业务术语表定义企业使用的关键术语和概念. 它可以作为组织的通用词汇表, 帮助确保使用正确的术语, 并且一直使用, 在任何情况下. 虽然业务词汇表是许多数据目录的核心特性，但并非所有的都是相同的. 一些数据目录更进一步，自动建议新的和流行的业务术语——帮助扩展填充术语表的工作.

类似wiki的文章提供了在数据目录中捕获部落知识的地方. 它们为主题专家和其他贡献者提供了一个描述数据和分发见解的地方, 最终为数据使用者提供有关数据的有价值的上下文.

一些数据目录提供了数据沿袭——数据流的可视化表示，说明了过程和转换. 有数据沿袭, 用户了解数据的来源, 谁在使用它, 它是如何被使用的, 以及它在生命周期中是如何变化的.

元数据管理是数据目录的核心. 它通过为描述奠定基础，为存储在整个企业中的数据资产提供上下文和信息, 对大量用例的数据进行盘点和理解.

70%

分析师完成项目的时间更少

364%

投资回报

$3.8M

总收益现值

^{参考资料:Forrester Total Economic Impact™of Alation数据目录}