自助式商业智能
改变知识型员工
做好本职工作
构建数据驱动型业务
修复数据价值链
让数据更容易被发现
快速的决定
发现专业知识并进行协作
提高分析师/科学家的效率
消除it瓶颈
重新专注于创造
新数据IP
创建有效的自助服务
修复数据价值链
消除IT作为向业务用户交付数据的瓶颈, 数据科学家, 甚至是商业分析师. 基于请求的模型不能为当今的业务提供足够快的数据，这导致了更高的业务成本, 浪费, 对客户反应迟钝, 以及缺乏及时的创新.
快速确定数据的可信度
使用户能够快速确定数据的可信度. 他们首先访问目录来发现他们的数据, 然后使用信任标志和用户建议评估数据运行状况. 集成 数据质量工具 帮助确保正确的数据被恰当地使用.
发现专业知识并进行合作
与其他数据用户协作，同时发现在数据主题方面具有深厚和丰富专业知识的用户. 这对于不断增长的远程/混合工作人群来说至关重要，因为他们需要找到专家并与之联系. 对话和Wiki文章消除了数据协作的障碍, 并促进广泛的社区参与.
消除IT瓶颈
“防止集中的IT和数据工程师阻碍更多人的数据需求. 降低查询请求的数量. 利用现有的知识，这样用户就不会重复已经回答的数据查询. 用户自助服务数据可以直接确定他们的问题是否得到解答. “
让分析师重新聚焦于创造新的数据IP
公司的分析师数量有限. 然而，它们是决定向决策者提供数据的速度的关键. 对于分析师来说，重要的是不要重新创造轮子，而是要创造新的业务见解. 当分析人员能够尽可能快地集中精力评估新数据源时，就可以实现这一点, 使用有限的数据工程.
提高分析师和数据科学家的效率
一旦分析师和数据科学家发现了伟大的数据，他们需要评估和利用它. 使用E乐彩通用版下载app的智能SQL编辑器, 用户可以立即查询数据-无论它驻留在哪里. 内联建议引导人们找到最相关的数据、过滤器、连接和查询. 类似维基百科的文章教导人们如何准确、合规地使用数据.
常见问题解答
什么是商业智能中的自助服务?
自助服务是关于使业务用户(以及支持他们的人)能够在需要时获取数据, 没有调查程序. 这减少了决策周期，形成了更加敏捷的组织.
如何启用自助服务分析和商业智能?
提供自助服务需要做很多事情. 更易于使用的商业智能工具提供了帮助, 但数据发现和情境化对于休闲游戏来说至关重要, 非高级用户参与数据并推动数据文化.
自助式BI工具的最终用户是谁?
自助BI最终用户应该是公司中的每个人. 自助服务的驱动力是通过在组织中推动决策制定(通过拥有业务用户)来获得业务敏捷性, 分析师, 数据科学家访问数据的速度更快.
自助式商业智能和管理式商业智能的区别?
托管BI是一种商业智能模型，其中报表由报表开发人员构建和分发. 自助服务是让所有类型的数据用户都能发现数据并了解其可信度.
自助式商业智能消除了什么?
自助式BI减少了数据查询量. 用户直接发现数据及其可信度. 分析师变得更有效率, 关注新的数据源和报告, 随着数量的减少，通过有效的发现，哪些更容易创建.
自助服务报告意味着什么?
自助服务报告允许业务用户创建报告并进行特别分析. 需要数据的人口在增长，但高级用户的数量却没有增长. 因此，让所有业务用户更容易直接访问数据是至关重要的.
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