数据管理
把工作从数据管理中解脱出来
概述
的 conventional approach to governance lacks automation 和 agility; it ultimately fails to close the gap between unprecedented volumes of data in enterprises 和 limited 管家hip resources. 其结果是，管理员的工作量大得难以克服，而且几乎没有实际的商业价值.
规模管理努力最大限度地利用数据
减少花在管理工作上的时间
自动化数据管理
识别并授权数据管理员
衡量管理进度
建立在持续改进的框架之上
数据不会静止不动，数据治理也不应该如此. E乐彩通用版下载app的积极方法 数据治理 是否以持续改进方法为模型. 这意味着在每个循环中, 数据得到改进，在治理方面投入的精力更少, 当数据与有机管家匹配时.
行为智能使管家更有效率
的 Alation数据目录 和 数据治理应用 提供基于使用模式的行为智能，如受欢迎程度、排名和顶级用户. 这种智能驱动自动化管理并加速策展工作, 节省时间和实现规模. 人工智能/机器学习被用于根据学习自动确定管理员, 但是，如果主题领域是新的，则管理工作台允许人类管理管理任务的分配和接受.
跟踪、测量和报告影响
E乐彩通用版下载app的管理仪表板测量、监控和跟踪管理活动. 管理仪表板使管理人员能够确定优先级, 委托, 报告管理进度的指标，并就管理工作的影响提供关键反馈.
