数据科学家
构建、训练和部署准确的模型
概述
作为一名数据科学家, 您总是在寻找新的方法来构建和部署具有最高程度预测能力的模型. 您知道，最好的模型是使用高质量和可靠的数据构建的. 你知道，在你的组织中有很多很棒的数据可以用于训练模型，但这些数据经常被闲置. 您需要一种简单的方法来查找和发现值得信赖的数据，以及一种与同行协作的方法，以便每个人都能从彼此的工作中受益.
Alation如何帮助数据科学家
查找数据，无论它驻留在哪里
信任你使用的数据
与他人合作
直接从源系统中提取数据
为什么数据科学家选择Alation
查找数据，无论它驻留在哪里
模型的好坏取决于用来训练它们的数据. 企业中可以使用更多的数据源来帮助完成输入数据, 但这些数据很难找到，而且经常被闲置. 具有自然语言搜索和广泛数据源的连接器, Alation可以帮助您找到更多高质量的数据来构建更好的模型.
信任你使用的数据
必须使用高质量、可靠的数据来构建模型. 然而，你很难知道数据是否可信, 要跟上质量的变化就更难了. 与Alation, 您可以从数据分析中可视化列级统计信息，并检查数据管道的端到端沿袭，以了解可能影响模型的上游问题.
与他人合作
你的同事经常遇到和解决与你所面临的类似的问题. 虽然他们可能愿意分享他们的知识和最佳实践, 你们没有方便的方式相互协作. 通过对话和查询共享等功能, Alation提供了与同行数据科学家和数据工程师协作以重用现有工作的简单方法.
直接从源系统中提取数据
找到高质量、值得信赖的数据只是成功的一半. 查询底层数据是下一个合乎逻辑的步骤, 但是，您发现自己被迫切换到不同的工具来发出这些查询, 在工作流程中引入摩擦，浪费宝贵的时间. Alation允许您通过智能SQL编辑器直接从源系统中提取数据, 为您提供一个地方来查找和检索模型中使用的数据.
阅读Alation如何使数据科学家受益
