医疗保险
开发新的收入流，将数据货币化，并定制产品
概述
科学和医学创新的快节奏和广泛规模正在改变医疗保健行业. 对更好的患者参与和体验的需求正在催生新的商业模式. 个人数据, 人口, 机构, 环境是这项创新的核心. 医疗保健公司需要利用分布在众多来源的大量数据来开发新的收入流, 货币化数据, 定制产品.
Alation如何帮助医疗机构
包含COVID-19
加快临床周期
改进药物发现
优化病人护理
保护私人健康数据
医疗保健公司如何使用Alation
包含COVID-19
COVID-19数据来源的广度, 涵盖了不同的人口, 临床, 对需要识别这种病毒的医疗保健公司来说，关于这种病毒的研究信息是一个巨大的挑战, 理解, 并比较相关数据集. 使用Alation建立COVID-19 数据目录, 在这里，研究人员可以轻松找到与COVID-19相关的数据集，并进行有见地的比较.
缩短临床周期
临床试验数据经常分散在不同的数据孤岛中, 这使得生物制药公司很难全面了解自己的投资组合. Alation提供了临床数据的统一视图, 包括基因组, 分子, 社会经济, 行为, 环境数据. Alation动态整合新数据源并加速分析，以提高临床试验效率和明智的决策.
改进药物发现过程
缺乏获得可靠数据的途径可能是药物发现过程的主要障碍. 发现候选药物的相关数据来源越来越多. 对这些数据源的实时访问将带来新的和公正的见解，并有助于优化药物疗效和安全性. Alation促进了数据用户之间的开放协作, 简化数据共享, 并促进数据民主化，同时降低与合规相关的风险.
优化病人护理
质量和标准化程度不同的数据数量和种类的增加对有效分析和数据互操作性构成了障碍. 可靠、精心策划的数据为会员和消费者提供准确的决策. Alation使标准化和交付完整成为可能, 一致的, 并将上下文数据提供给每个团队，以确保数据驱动的决策.
保护私人健康数据
提供高质量的患者护理，同时平衡遵守严格法规要求的需要, 比如HIPAA和GDPR, 是一个挑战. Alation支持大规模地发现、分类和标记敏感的健康数据资产. Alation还在数据消费点显示策略，以提供文档的完整视图来演示遵从性.
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