保险赔偿

简化操作并改善客户旅程

概述

危机时刻不可避免地会出现新的增长机会和竞争优势. 对保险公司来说, 这场危机为加速数字化转型提供了催化剂, 开发新的商业模式和收入来源, 满足客户不断变化的需求. 但首先, 保险公司必须克服生产力需求带来的挑战, 监管环境日趋严格, 以及数据驱动转型带来的不确定性.

支离破碎、定义不清的数据会造成复杂性，并在索赔处理中歪曲结论. Alation提供了孤立索赔数据的单一实时视图. Alation捕获常见定义, 管理数据, 并在数据变化时呈现上下文, 交付目标驱动的声明，减少决策过程中的摩擦.

当前的经济危机暴露了保险业在功能和结构上的低效率. E乐彩通用版下载app的直观界面使分析师能够索赔, 承销, 风险功能可以快速发现和分析相关数据，从而做出明智的决策, 快. Alation打破了竖井，实现了跨职能团队的协作, 提高他们交付价值的能力.

许多保险公司在数字化转型之旅中受到碎片化的遗留系统和流程的阻碍，这些系统和流程根本无法扩展. Alation加速并引导数据从分散的遗留系统迁移到云数据存储. 曾经在云端, 人工智能和机器学习等先进技术能够提供高影响力的分析，同时显著降低迁移成本和风险.

由于信息孤立，保险公司正在努力满足监管要求, 不断增长的数据量, 扩大生态系统，包括从物联网到云数据的一切. Alation使他们能够实时准确地了解敏感数据的存储位置, 多么完整和准确啊, 以及如何使用和保护它.

不断演变的风险，比如气候变化, 网络威胁, 经济状况要求你动态地重新评估现有的风险, 有效预测和评估新的风险. 你对数据和相关上下文的理解就越深刻, 你的风险模型就会变得越复杂. Alation为您提供了风险相关数据的统一视图, 并获得有关风险暴露变化的相关信息, 实现可操作的见解.

客户需要个性化的体验. 为了实现这一目标，保险公司需要随时获得高质量的相关数据. 有了这些数据, 他们可以简化客户从申请保险到批准索赔的整个过程. Alation提供了一个可信的数据基础，它支持对组织的分散数据资产的单一视图以及数据质量当前状态的清晰图像.

马诺Mannoochahr
高级副总裁|首席数据 & 旅客分析主任

斯科特·德拉蒙德
企业数据支持总监 & 治理、中央社

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